把“帮我剪”改成具体请求
例如先让工具整理口述内容的主题，再由创作者决定保留哪些段落。
01
先定义任务边界
同一个模型可以生成很多结果，但项目需要的是具体问题。先写清输入、输出和不可越过的边界。
敏感素材不随意上传
包含未公开项目、个人信息或未授权肖像的素材，应先确认处理方式与使用权限。
输出必须可人工检查
任何自动标签、摘要或建议都应保留原素材索引，方便快速回到证据位置核对。
02
脚本与标题适合做发散草稿
AI可以帮助列出多个表达角度，但不应把生成结果直接当成事实或最终文案。
脚本先提供真实素材
把采访要点、产品事实或项目资料作为约束，减少无依据扩写。
标题比较信息密度
让工具给出不同长度和重心的标题，再人工判断是否准确、是否夸大。
保留人的语气
修改建议可以提高结构清晰度，但最终语言应保持创作者自己的节奏和词汇。
03
自动字幕先追求准确
字幕工具可以节省转写时间，但人名、术语、数字、外语与嘈杂场景仍需要逐条复核。
先校对专有名词
把项目名、人名、地点和工具名列成词表，优先核查最容易错的词。
翻译字幕不只看字面
跨语言字幕还要考虑语境、文化表达和屏幕阅读长度，必要时进行人工重写。
时间轴需要重新断句
自动断句常按停顿切分，发布前应按语义重新组合，避免一句话被切得难读。
04
素材整理和镜头分类是高价值辅助
长时间素材最适合先做标签和索引，让人把精力留给真正的叙事判断。
按人物与场景建立标签
先让系统建议标签，再由编辑合并同义词，形成项目自己的分类表。
标记重复和低质量片段
自动检测可以提示模糊、静帧或重复镜头，但删除前必须人工查看。
保留原始文件结构
AI生成的目录、摘要和代理文件应与原素材分开，避免覆盖或改名导致工程断链。
05
粗剪建议只能作为第二意见
算法可以根据语义或停顿提出删减，但不知道项目真正想表达什么。
先人工确定叙事目标
明确受众、主题和要保留的情绪，再让工具提出可选结构。
比较多个版本而非直接采用
将建议版与人工版并排看，判断信息是否丢失、节奏是否过快。
关键转折必须人工决定
人物态度变化、观点冲突和事实解释属于叙事核心，不应只按热词频率取舍。
06
智能切片要围绕完整语义
直播或长访谈可以先自动找候选片段，再检查上下文是否完整、人物是否被断章取义。
先找完整问答单元
不要只截取一句高情绪表达；至少保留足够上下文让观点成立。
摘要用于定位而非替代观看
摘要适合帮助编辑快速跳转，但重要内容仍应回看原视频。
标题不得改变原意
切片标题应描述内容，不制造人物没有表达过的立场或承诺。
07
封面辅助从版式开始
AI可以提供构图或文案草案，但肖像、品牌元素和文字信息仍需人工确认。
先确定封面信息层级
主体、标题和辅助信息保持清楚，避免把生成元素堆在人物面部或关键画面上。
不生成冒充真实人物的画面
涉及真人时使用已获授权的真实素材，避免让观众误认虚构场景为真实发生。
检查字体与版权来源
最终封面使用项目可授权的字体、图形和图片，不把未知来源素材直接用于发布。
08
直播整理也需要人工语境
AI适合给长直播做章节、关键词和候选片段，后续公开发布仍要重新审核隐私与事实。
章节按议题而不是热度
把直播拆成明确主题，便于回看与二次剪辑，不把争议词当成唯一排序标准。
隐私片段优先排除
意外出现的手机号、住址、后台画面或未授权人物应在公开前处理。
回放说明与现场区分
后续剪辑可补充上下文，但不要把事后解释伪装成直播当时已经说明。
09
AI内容必须有安全与事实复核
生成效率越高，越需要明确的发布责任。平台鼓励标识、授权、复核和留痕。
不冒充真人或未经授权换脸
不得利用合成技术制造他人说过或做过的虚假内容，也不提供恶意Deepfake方法。
不制造虚假新闻或诈骗视频
涉及新闻、公共事件、投资、医疗等信息时，应回到可靠来源核验，不用生成内容替代证据。
必要时标识AI参与
当生成或合成会影响观众对真实性的理解时，应按照发布环境要求进行清楚标识。